TensorFlow - Simple Audio Recognition
第一次嘗試使用TensorFlow,紀錄官方教學的Simple Audio Recognition專案建置與使用過程。
筆者的使用環境為Win10,TensorFlow環境請參見TensorFlow安裝筆記一文。
下載專案
因筆者透過非透過Sources安裝TensorFlow,安裝好的examples資料夾內無Simple Audio Recognition的範例專案。需先至GitHub下載:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/speech_commands
筆者是直接下載整個tensorflow的Sources。
執行專案
訓練模型
找到對應路徑後執行train.py
檔
python tensorflow/examples/speech_commands/train.py
在TensorFlow1.4版應會報錯,如同此討論串: [Windows] Speech commands tutorial does not work #14004。
解決方法: 等待TensorFlow1.5出來,或安裝tf-nightly
pip3 install tf-nightly
或
pip3 install tf-nightly-gpu
筆者安裝版本為: tf-nightly-gpu-1.5.0.dev20171228
執行後,專案一開始會檢查是否已下載過Speech Commands dataset,若沒有則會自動開始下載Speech Commands dataset,筆者在下載期間出現下載失敗,但其實後來發現,在路徑C:\tmp\speech_dataset
出現下載到一半的壓縮檔。
這時只要直接點選上述連結下載Speech Commands dataset壓縮檔,替換掉損毀的檔案即可再次執行train.py
。
順利執行便會進入訓練。
最後編輯日期: 2017/12/29
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