紀錄 Spatial Temporal Graph Convolutional Networks(ST-GCN) 的架設過程，ST-GCN是一種深度學習網路，將GCN應用到基於骨架的人體動作識別方法。 原論文: Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition GitHub: yysijie/st-gcn: Spatial Temporal Graph Convolutional Networks (ST-GCN) for Skeleton-Based Action Recognition in PyTorch st-gcn 是用 python 3 運行，雖然原作者的指令都是用 python ，但筆者的 python 預設為 2，所以以下皆會替換成 python3 的指令。

Anaconda 可以用來分離 python 的環境，並且會預先安裝常用的科學運算套件。在做實驗或隔離專案環境時很方便。

本文紀錄安裝 OpenPose 的過程。OpenPose 是用來偵測出人體骨架的開源系統，為一種 姿態估計(pose estimation)的方法。 筆者使用的作業系統是 ubuntu 16.04，GPU 版本是 1080 Ti